Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

Bridging Graph Structure and Knowledge-Guided Editing for Interpretable Temporal Knowledge Graph Reasoning

弥合图结构与知识引导编辑以实现可解释的时序知识图谱推理

Shiqi Fan, Quanming Yao, Hongyi Nie, Wentao Ma, Zhen Wang, Wen Hua

机构 * Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University（数据科学与人工智能系，香港理工大学） ； School of Cybersecurity, Northwestern Polytechnical University（网络安全学院，西北工业大学） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（电子工程系，清华大学） ； School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University（机械工程学院，西北工业大学） ； School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University（数学与统计学院，西安交通大学） 纠错

AI总结 IGETR通过结合图神经网络与大语言模型，实现可解释的时序知识图谱推理，提升预测准确性与可解释性。

Enhancing Conversational Agents via Task-Oriented Adversarial Memory Adaptation

通过任务导向的对抗性记忆适应增强对话代理

Yimin Deng, Yuqing Fu, Derong Xu, Yejing Wang, Wei Ni, Jingtong Gao, Xiaopeng Li, Chengxu Liu, Xiao Han, Guoshuai Zhao, Xiangyu Zhao, Li Zhu, Xueming Qian

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） 纠错

AI总结 本文提出对抗性记忆适应机制，通过模拟任务执行提升对话代理对长对话的处理能力。

Comments 11 pages, 4 figures

SR$^{2}$-Net: A General Plug-and-Play Model for Spectral Refinement in Hyperspectral Image Super-Resolution

SR$^{2}$-Net：一种用于超分辨率超光谱图像光谱细化的通用即插即用模型

Ji-Xuan He, Guohang Zhuang, Junge Bo, Tingyi Li, Chen Ling, Yanan Qiao

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（计算机科学与技术学院，西安交通大学） ； School of Computer Science and Information Engineering, Hefei University of Technology（计算机科学与信息工程学院，合肥工业大学） 纠错

AI总结 SR$^{2}$-Net是一种通用即插即用模型，用于提升超分辨率超光谱图像的光谱一致性，通过增强-校正流程提高重建质量。

Is Parameter Isolation Better for Prompt-Based Continual Learning?

参数隔离是否更适合基于提示的持续学习？

Jiangyang Li, Chenhao Ding, Songlin Dong, Qiang Wang, Jianchao Zhao, Yuhang He, Yihong Gong

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于提示共享的持续学习框架，通过动态解耦和协作优化提升参数利用效率，有效缓解知识遗忘问题。

Comments 17 pages, 5 figures

Efficient Spike-driven Transformer for High-performance Drone-View Geo-Localization

高效脉冲驱动变压器用于高性能无人机视角地理定位

Zhongwei Chen, Hai-Jun Rong, Zhao-Xu Yang, Guoqi Li

机构 * State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Shaanxi Key Laboratory of Environment and Control for Flight Vehicle, School of Aerospace Engineering, Xi’an Jiaotong University（强度与振动机械结构国家重点实验室、飞行器环境与控制陕西省重点实验室、航空航天工程学院） 纠错

AI总结 SpikeViMFormer通过脉冲驱动变压器和混合状态空间模块，实现了高效低能耗的无人机视角地理定位。

OrthoInsight: Rib Fracture Diagnosis and Report Generation Based on Multi-Modal Large Models

OrthoInsight：基于多模态大模型的肋骨骨折诊断与报告生成

Ningyong Wu, Jiangbo Zhang, Wenhong Zhao, Jinzhi Wang, Chenzhan Yu, Zhigang Xiu, Duwei Dai, Ziyu Xu, Yongli Yang

机构 * Organizational Management Department, School of Management, Xi’an Jiaotong University（管理学院组织管理部，西安交通大学） ； West China Longquan Hospital, Sichuan University（四川大学西部临床医学院） ； School of Electronic Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学电子科学与工程学院） ； Systems Engineering Institute, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学系统工程研究院） ； Institute of Medical Artificial Intelligence, the Second Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University（西安交通大学第二附属医院医学人工智能研究所） ； School of Human Settlements and Civil Engineering, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学人居环境与土木工程学院） ； School of Life Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学生命科学与技术学院） 纠错

AI总结 OrthoInsight通过多模态大模型实现肋骨骨折的自动诊断与报告生成，结合CT图像分析与医学知识图谱，提升诊断效率和临床实用性。