Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

SegEarth-R2: Towards Comprehensive Language-guided Segmentation for Remote Sensing Images

SegEarth-R2: 向远程 sensing 图像的全面语言引导分割迈进

Zepeng Xin, Kaiyu Li, Luodi Chen, Wanchen Li, Yuchen Xiao, Hui Qiao, Weizhan Zhang, Deyu Meng, Xiangyong Cao

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； China Telecom Shaanxi Branch（中国电信陕西分支） 纠错

AI总结 SegEarth-R2通过MLLM架构实现远程 sensing 图像的全面语言引导分割，解决复杂场景下的多目标和隐含意图识别问题。

SPECIAL: Zero-shot Hyperspectral Image Classification With CLIP

专题：基于CLIP的零样本超光谱图像分类

Li Pang, Jing Yao, Kaiyu Li, Jun Zhou, Deyu Meng, Xiangyong Cao

机构 * School of Mathematics and Statistics and the Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University（数学与统计学学院和教育部智能网络与网络安全重点实验室，西安交通大学） ； Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（航天信息研究所，中国科学院） ； School of Computer Science and Technology and the Ministry of Education Key Laboratory for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University（计算机科学与技术学院和教育部智能网络与网络安全重点实验室，西安交通大学） ； School of Information and Communication Technology, Griffith University（信息与通信技术学院，格里菲斯大学） 纠错

AI总结 基于CLIP的零样本超光谱图像分类框架，通过伪标签生成和噪声标签学习提升分类准确性。