Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

From Risk to Resilience: Towards Assessing and Mitigating the Risk of Data Reconstruction Attacks in Federated Learning

从风险到韧性：面向联邦学习中数据重建攻击风险评估与缓解的研究

Xiangrui Xu, Zhize Li, Yufei Han, Bin Wang, Jiqiang Liu, Wei Wang

机构 * Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Singapore Management University（新加坡管理大学） ； INRIA Rennes-Bretagne-Atlantique（INRIA里昂-布列塔尼-大西洋研究中心） ； Zhejiang Key Laboratory of AIoT Network and Data Security（浙江人工智能物联网网络与数据安全重点实验室） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 本文提出可逆性损失（InvLoss）用于量化联邦学习中数据重建攻击的风险，并开发了基于InvLoss的风险估计器和自适应噪声扰动防御方法，以提升系统隐私性与安全性。

MVGSR: Multi-View Consistent 3D Gaussian Super-Resolution via Epipolar Guidance

MVGSR：基于视图一致性的3D高斯超分辨率：通过极线指导

Kaizhe Zhang, Shinan Chen, Qian Zhao, Weizhan Zhang, Caixia Yan, Yudeng Xin

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

AI总结 MVGSR通过极线指导的多视图一致性机制，提升3D高斯散射的超分辨率性能，实现高频细节和增强的一致性。

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