Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

Cascaded Robust Rectification for Arbitrary Document Images

级联鲁棒校正用于任意文档图像

Chaoyun Wang, Quanxin Huang, I-Chao Shen, Takeo Igarashi, Nanning Zheng, Caigui Jiang

机构 * National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence（人机混合增强智能国家级实验室） ； National Engineering Research Center for Visual Information and Applications（视觉信息与应用国家工程研究中心） ； Institute of Artificial Intelligence and Robotics（人工智能与机器人研究院） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种级联鲁棒校正方法，通过多阶段逐步校正文档图像的透视、几何和内容变形，提升实际应用中的文档校正性能。

NeuMatC: A General Neural Framework for Fast Parametric Matrix Operation

NeuMatC: 一种通用的神经框架，用于快速参数矩阵运算

Chuan Wang, Xi-le Zhao, Zhilong Han, Liang Li, Deyu Meng, Michael K. Ng

机构 * Department of Mathematics, Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学数学系） ； School of Mathematical Sciences, UESTC（UESTC 数学科学学院） ； School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学数学与统计学学院） 纠错

AI总结 NeuMatC通过利用参数维度的低秩性和连续性，提出了一种通用神经框架，实现快速参数矩阵运算，实验表明其在无线通信中参数求逆和SVD的速度显著提升。

Efficient Reasoning via Thought-Training and Thought-Free Inference

通过思维训练和无思维推理实现高效推理

Canhui Wu, Qiong Cao, Chao Xue, Wei Xi, Xiaodong He

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； JD Future Academy（京东未来学院） 纠错

AI总结 3TF通过训练混合模型实现高效推理，使模型能在无显式推理生成的情况下进行高质量推理。

Comments 11 pages, 4 figures

GEO-Detective: Unveiling Location Privacy Risks in Images with LLM Agents

GEO-Detective：利用LLM代理揭示图像中的位置隐私风险

Xinyu Zhang, Yixin Wu, Boyang Zhang, Chenhao Lin, Chao Shen, Michael Backes, Yang Zhang

机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA赫尔姆霍茨信息安全中心） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 GEO-Detective利用LLM代理进行图像地理定位推断，通过自适应策略和专用工具提升定位精度并降低隐私风险。

Comments 15 pages with 7 figures and 12 tables