arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

高校专区

University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)

2026-08-27 至 2026-08-27 共收录 1
2608.21567 2026-08-27 cs.AI 版本更新

Quantifying geographic domain shift to decouple the geospatial transferability of human mobility flow generation models

量化地理域偏移以解耦人类流动生成模型的地理空间可迁移性

Zhiyong Zhou, Song Gao, Qianheng Zhang, Feng Zhang, Zhenhong Du

机构 * University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 该研究利用美国2265个县的通勤流动数据集,提出地理域偏移概念及两个量化指标,结合回归分析揭示人类流动模型可迁移性受地理差异与模型设计共同影响,为评估改进模型可迁移性提供新框架。

Comments 28 pages, 4 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏