University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

Almost Asymptotically Optimal Active Clustering Through Pairwise Observations

通过成对观测实现近似最优的主动聚类

Rachel S. Y. Teo, P. N. Karthik, Ramya Korlakai Vinayak, Vincent Y. F. Tan

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Indian Institute of Technology Hyderabad（印度海得拉巴理工学院） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 通过成对观测实现近似最优的主动聚类，利用测度变化技术建立查询次数下界，并设计渐近最优算法。

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LH-Deception: Simulating and Understanding LLM Deceptive Behaviors in Long-Horizon Interactions

LH-Deception：模拟和理解长周期交互中大语言模型的欺骗行为

Yang Xu, Xuanming Zhang, Samuel Yeh, Jwala Dhamala, Ousmane Dia, Rahul Gupta, Sharon Li

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Amazon AGI（亚马逊人工智能研究院） 纠错

AI总结 LH-Deception通过多智能体系统模拟长周期交互中的LLM欺骗行为，揭示欺骗的模型依赖性和对信任的侵蚀，为真实场景下的LLM评估提供基础。

Comments ICLR 2026

Active Label Cleaning for Reliable Detection of Electron Dense Deposits in Transmission Electron Microscopy Images

主动标签清洗用于透射电子显微镜图像中电子致密沉积物的可靠检测

Jieyun Tan, Shuo Liu, Guibin Zhang, Ziqi Li, Jian Geng, Lei Zhang, Lei Cao

机构 * School of Biomedical Engineering（生物医学工程学院） ； Southern Medical University（南方医科大学） ； College of Letters and Science（文理学院） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； School of Basic Medical Sciences（基础医学学院） ； Department of Nephrology（肾内科） ； Nanfang Hospital, Southern Medical University（南方医科大学南芳医院） 纠错

AI总结 本文提出主动标签清洗方法，通过主动学习和专家重新标注，提升透射电子显微镜图像中电子致密沉积物检测的准确性和效率，降低标注成本。

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ARGaze: Autoregressive Transformers for Online Egocentric Gaze Estimation

ARGaze：用于在线第一人称注视估计的自回归变换器

Jia Li, Wenjie Zhao, Shijian Deng, Bolin Lai, Yuheng Wu, RUijia Chen, Jon E. Froehlich, Yuhang Zhao, Yapeng Tian

机构 * Department of Computer Science, University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA.（德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学系） ； College of Computing, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA（佐治亚理工学院计算机学院） ； Department of Computer Science, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA（威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系） ； Allen School of Computer Science, University of Washington, USA（华盛顿大学阿伦计算机科学学院） 纠错

AI总结 ARGaze通过自回归变换器模型，利用时间连续性提升在线第一人称注视估计的鲁棒性与准确性。

A Single-Loop First-Order Algorithm for Linearly Constrained Bilevel Optimization

一个用于线性约束双层优化的单循环一阶算法

Wei Shen, Jiawei Zhang, Minhui Huang, Cong Shen

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Meta 纠错

AI总结 本文提出了一种单循环一阶算法，用于解决具有线性约束的双层优化问题，通过改写问题并分析收敛率，提升了算法效率。

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