University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

Whether We Care, How We Reason: The Dual Role of Anthropomorphism and Moral Foundations in Robot Abuse

我们是否关心，我们如何推理：拟人化与道德基础在机器人虐待中的双重作用

Fan Yang, Renkai Ma, Yaxin Hu, Lingyao Li

机构 * University of South Carolina（南卡罗来纳大学） ； University of Cincinnati（辛辛那提大学） ； University of Wisconsin--Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of South Florida（佛罗里达州立大学） 纠错

AI总结 本研究探讨拟人化与道德基础如何影响人们对机器人虐待的反应，发现拟人化决定是否赋予道德考虑，而道德基础影响推理方式。

Randomization Boosts KV Caching, Learning Balances Query Load: A Joint Perspective

随机化提升KV缓存，学习平衡查询负载：一种联合视角

Fangzhou Wu, Sandeep Silwal, Qiuyi, Zhang

机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 本文提出统一的数学模型，结合随机化缓存淘汰与学习方法，以平衡查询负载和缓存命中率，实验表明在多个基准上性能提升显著。

Comments ICLR 2026

MV-S2V: Multi-View Subject-Consistent Video Generation

MV-S2V：多视图主体一致视频生成

Ziyang Song, Xinyu Gong, Bangya Liu, Zelin Zhao

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

AI总结 本文提出MV-S2V方法，通过多视角参考生成一致的3D主体视频，解决单视角限制并提升视频生成质量。

Comments 13 pages, 9 figures