University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

Robustness and Resilience Evaluation of Eco-Driving Strategies at Signalized Intersections

信号化交叉口生态驾驶策略的鲁棒性与韧性评估

Zhaohui Liang, Chengyuan Ma, Keke Long, Xiaopeng Li

机构 * School of Engineering University of Wisconsin - Madison（工程学院 明尼苏达大学） 纠错

AI总结 本研究提出统一框架评估生态驾驶策略的鲁棒性与韧性，揭示优化控制器在扰动下的稳定性及分析控制器在名义条件下的表现差异。

Concept Attractors in LLMs and their Applications

大语言模型中的概念吸引子及其应用

Sotirios Panagiotis Chytas, Vikas Singh

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 本文提出基于吸引子的简单方法，用于大语言模型中的概念映射和实际任务处理，提供高效替代方案。

PACEvolve: Enabling Long-Horizon Progress-Aware Consistent Evolution

PACEvolve: 促进长周期一致性演进

Minghao Yan, Bo Peng, Benjamin Coleman, Ziqi Chen, Zhouhang Xie, Shuo Chen, Zhankui He, Noveen Sachdeva, Isabella Ye, Weili Wang, Chi Wang, Ed H. Chi, Fernando Pereira, Wang-Cheng Kang, Derek Zhiyuan Cheng, Beidou Wang

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Google（谷歌） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 PACEvolve通过分层上下文管理和自适应采样策略，解决进化搜索中的上下文污染、模式崩溃和弱协作问题，实现长周期一致性自我提升。

Stable Offline Value Function Learning with Bisimulation-based Representations

基于仿射关系的稳定离线价值函数学习

Brahma S. Pavse, Yudong Chen, Qiaomin Xie, Josiah P. Hanna

机构 * University of Wisconsin -- Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 本文提出基于仿射关系的核表示算法，通过塑造状态-动作表示来稳定离线价值函数学习，提升评估的稳定性和准确性。

Comments Accepted at the International Conference on Machine Learning (ICML) 2025

Journal ref ICML 2025