University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

Prithvi-Complimentary Adaptive Fusion Encoder (CAFE): unlocking full-potential for flood inundation mapping

普里提维-互补自适应融合编码器（CAFE）：解锁洪水淹没制图的全部潜力

Saurabh Kaushik, Lalit Maurya, Beth Tellman

机构 * Center for Sustainability and the Global Environment (SAGE), University of Wisconsin–Madison（可持续性与全球环境中心（SAGE），威斯康星大学麦迪逊分校） ； Portsmouth AI and Data Science Centre (PAIDS), School of Computing, University of Portsmouth（波特兰人工智能与数据科学中心（PAIDS），计算学院，波特兰大学） 纠错

AI总结 普里提维-互补自适应融合编码器（CAFE）通过融合多通道多模态数据提升洪水制图的分割性能。

Comments Accepted at CV4EO Workshop @ WACV 2026

What you reward is what you learn: Comparing rewards for online speech policy optimization in public HRI

你奖励什么，你就能学会什么：比较在线语音政策优化在公共人机交互中的奖励

Sichao Song, Yuki Okafuji, Kaito Ariu, Amy Koike

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； The University of Osaka（大阪大学） 纠错

AI总结 本文研究了在线语音政策优化在公共人机交互中的奖励机制比较，通过多臂老虎机问题分析不同奖励对政策适应性的影响，并提出实用设计经验。

Tales of the 2025 Los Angeles Fire: Hotwash for Public Health Concerns in Reddit via LLM-Enhanced Topic Modeling

2025年洛杉矶火灾故事：通过LLM增强的专题建模在Reddit上进行公共健康担忧的热洗

Sulong Zhou, Qunying Huang, Shaoheng Zhou, Yun Hang, Xinyue Ye, Aodong Mei, Kathryn Phung, Yuning Ye, Uma Govindswamy, Zehan Li

机构 * Department of Landscape Architecture and Urban Planning & Urban Artificial Intelligence Lab, Texas A&M University（景观建筑与城市规划系及城市人工智能实验室，德克萨斯农工大学） ； Geography, University of Wisconsin-Madison（地理系，威斯康星大学麦迪逊分校） ； Google（谷歌） ； Department of Environmental and Occupational Health Sciences, School of Public Health, University of Texas Health Science Center at Houston（环境与职业健康科学系，公共卫生学院，德克萨斯健康科学中心休斯顿分部） ； McWilliams School of Biomedical Informatics, University of Texas Health Science Center at Houston（麦克威廉斯生物医学信息学学院，德克萨斯健康科学中心休斯顿分部） 纠错

AI总结 本研究通过LLM增强的专题建模分析2025年洛杉矶野火期间Reddit上的公众言论，识别出公共健康担忧和心理健康风险，构建了分层框架用于危机话语分析。

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Learning Relationship between Quantum Walks and Underdamped Langevin Dynamics

学习量子行走与非阻尼朗之万动力学之间的关系

Yazhen Wang

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 本文研究了量子行走与非阻尼朗之万动力学在学习任务中的关系，揭示了两者在计算和推断属性上的等同与非等同特性。

From Bench to Bedside: A Review of Clinical Trials in Drug Discovery and Development

从实验室到临床：药物发现与开发中临床试验的综述

Tianyang Wang, Ming Liu, Benji Peng, Xinyuan Song, Charles Zhang, Xintian Sun, Qian Niu, Junyu Liu, Silin Chen, Keyu Chen, Ming Li, Pohsun Feng, Ziqian Bi, Yunze Wang, Yichao Zhang, Cheng Fei, Lawrence KQ Yan, Ziyuan Qin, Riyang Bao, Zekun Jiang

机构 * University of Liverpool, UK（利物浦大学） ； Purdue University, USA（普渡大学） ； Georgia Institute of Technology, USA（佐治亚理工学院） ； Emory University, USA（埃默里大学） ； Simon Fraser University, Canada（Simon Fraser大学） ； Kyoto University, Japan（京都大学） ； Zhejiang University, China（浙江大学） ； National Taiwan Normal University, Taiwan（台湾师范大学） ； Indiana University, USA（印第安纳大学） ； University of Edinburgh, UK（爱丁堡大学） ； The University of Texas at Dallas, USA（德克萨斯大学达拉斯分校） ； University of Wisconsin-Madison, USA（威斯康星大学麦迪逊分校） ； The Hong Kong University of Science（香港科学大学） 纠错

AI总结 本文综述了临床试验在药物发现与开发中的关键作用，探讨了各阶段特点、挑战及未来发展方向。

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