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University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)

2025-12-23 至 2025-12-23 共收录 5
2509.23004 2025-12-23 cs.AI cs.SC math.AG

Bridging the Gap Between Scientific Laws Derived by AI Systems and Canonical Knowledge via Abductive Inference with AI-Noether

通过AI-Noether的反向推理弥合AI系统推导的科学定律与经典知识之间的鸿沟

Karan Srivastava, Sanjeeb Dash, Ryan Cory-Wright, Barry Trager, Cristina Cornelio, Lior Horesh

机构 * University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) IBM Research Madison, WI(IBM马歇尔实验室) IBM Research Yorktown Heights, NY(IBM尤里卡高地实验室) Imperial Business School(帝国商业学院) Samsung AI Cambridge, UK(三星AI剑桥实验室)

AI总结 本文提出基于代数几何的开源系统,通过反向推理生成候选公理以弥补AI系统推导的科学定律与经典知识之间的差距。

Comments 47 Pages (20+appendix), 14 Figures, Preprint: Updated for recent submission

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2512.19020 2025-12-23 cs.CV cs.LG

CETCAM: Camera-Controllable Video Generation via Consistent and Extensible Tokenization

CETCAM: 通过一致且可扩展的分词实现相机可控的视频生成

Zelin Zhao, Xinyu Gong, Bangya Liu, Ziyang Song, Jun Zhang, Suhui Wu, Yongxin Chen, Hao Zhang

机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ByteDance(字节跳动) University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)

AI总结 CETCAM通过一致且可扩展的分词方案实现相机可控的视频生成,提高了几何一致性和视觉真实性,同时支持额外的控制模式。

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2512.18619 2025-12-23 cs.AI cs.RO

ChronoDreamer: Action-Conditioned World Model as an Online Simulator for Robotic Planning

ChronoDreamer:基于动作的动态世界模型作为机器人规划的在线模拟器

Zhenhao Zhou, Dan Negrut

机构 * University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)

AI总结 ChronoDreamer通过时空变换器和视觉-语言模型,实现基于动作的动态世界模型,用于机器人规划中的安全动作预测与碰撞检测。

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2512.16265 2025-12-23 cs.NI cs.CV cs.RO

Privacy-Aware Sharing of Raw Spatial Sensor Data for Cooperative Perception

隐私感知的原始空间传感器数据共享以实现协作感知

Bangya Liu, Chengpo Yan, Chenghao Jiang, Suman Banerjee, Akarsh Prabhakara

机构 * University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)

AI总结 本文提出SHARP框架,旨在通过减少隐私泄露促进原始数据驱动的协作感知,同时探讨实现该框架的开放性问题。

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2512.07878 2025-12-23 cs.LG

Graph Contrastive Learning via Spectral Graph Alignment

通过谱图对齐的图对比学习

Manh Nguyen

机构 * Department of Statistics University of Wisconsin-Madison(统计学系 明尼苏达大学威斯尼恩分校)

AI总结 SpecMatch-CL通过最小化图-图归一化拉普拉斯矩阵差异,提升图对比学习的全局结构对齐能力,在多个基准测试中取得新突破。

Comments The author thanks Joshua Cape for helpful comments and apologizes for listing him as a coauthor on a previous version of this article without his consent

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