University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

The Delusional Hedge Algorithm as a Model of Human Learning from Diverse Opinions

偏见 Hedge 算法作为人类从多样化意见中学习的模型

Yun-Shiuan Chuang, Jerry Zhu, Timothy T. Rogers

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 偏见 Hedge 算法通过结合有标签和无标签信息，揭示人类在多样化意见中学习的机制。

Score Matching for Estimating Finite Point Processes

基于有限点过程的评分匹配

Haoqun Cao, Yixuan Zhang, Feng Zhou

机构 * Department of Statistics University of Wisconsin-Madison（统计学系威斯康星大学麦迪逊分校） ； School of Statistics and Data Science Southeast University（统计学与数据科学学院东南大学） ； Center for Applied Statistics and School of Statistics Renmin University of China（应用统计中心与统计学系中国人民大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种针对有限点过程的评分匹配方法，通过引入加权评分匹配估计器和生存分类增强，解决了传统方法的归一化问题，实现了高效且准确的时空点过程建模。

dVLM-AD: Enhance Diffusion Vision-Language-Model for Driving via Controllable Reasoning

dVLM-AD：通过可控推理增强扩散视觉语言模型以实现驾驶

Yingzi Ma, Yulong Cao, Wenhao Ding, Shuibai Zhang, Yan Wang, Boris Ivanovic, Ming Jiang, Marco Pavone, Chaowei Xiao

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； NVIDIA（英伟达） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

AI总结 dVLM-AD通过可控推理提升扩散视觉语言模型，实现更一致的驾驶推理与规划性能。

Enabling Fast and Accurate Neutral Atom Readout through Image Denoising

通过图像去噪实现快速且准确的中性原子读出

Chaithanya Naik Mude, Linipun Phuttitarn, Satvik Maurya, Kunal Sinha, Mark Saffman, Swamit Tannu

机构 * Department of Computer Sciences, University of Wisconsin–Madison（计算机科学系，威斯康星大学麦迪逊分校） ； Department of Physics, University of Wisconsin–Madison（物理系，威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 通过图像去噪技术，GANDALF框架实现了中性原子量子计算机读出速度与准确性的平衡，显著提升量子误差校正效率。

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