University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

Instant Video Models: Universal Adapters for Stabilizing Image-Based Networks

即时视频模型：用于稳定图像网络的通用适配器

Matthew Dutson, Nathan Labiosa, Yin Li, Mohit Gupta

机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种通用的稳定性适配器，用于提升视频中图像网络的稳定性和鲁棒性，通过统一的损失函数和高效训练方法，在多个视觉任务中提升了预测质量与抗损坏能力。

Comments NeurIPS 2025

Fast Gaussian Process Approximations for Autocorrelated Data

快速高斯过程近似用于自相关数据

Ahmadreza Chokhachian, Matthias Katzfuss, Yu Ding

机构 * H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30339（佐治亚理工学院H.Milton Stewart工业与系统工程学院） ； Department of Statistics, University of Wisconsin–Madison, Madison, WI 53706（威斯康星大学麦迪逊分校统计系） 纠错

AI总结 本文提出一种快速高斯过程近似方法，通过分块处理自相关数据以加速计算并保持模型预测性能。

Comments Accepted by the INFORMS Journal on Data Science

From Word Vectors to Multimodal Embeddings: Techniques, Applications, and Future Directions For Large Language Models

从词向量到多模态嵌入：大型语言模型的技术、应用与未来方向

Charles Zhang, Benji Peng, Xintian Sun, Qian Niu, Junyu Liu, Keyu Chen, Ming Li, Pohsun Feng, Ziqian Bi, Ming Liu, Yichao Zhang, Xinyuan Song, Cheng Fei, Caitlyn Heqi Yin, Lawrence KQ Yan, Hongyang He, Tianyang Wang

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） ； Kyoto University（京都大学） ； National Taiwan Normal University（台湾师范大学） ； Purdue University（普渡大学） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； Emory University（埃默里大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； The Hong Kong University of Science（香港科学大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； University of Warwick（沃里克大学） 纠错

AI总结 本文综述了从词向量到多模态嵌入的发展，探讨了大型语言模型的技术、应用及未来方向。

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