Digital Agriculture Sandbox for Collaborative Research
数字农业沙盒用于协作研究
机构 * Dept. of Computer and Data Sciences（计算机与数据科学系） ； Case Western Reserve University（凯斯西储大学） ； School of Computer Science（计算机科学学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Dept. of Planning and Landscape Architecture（规划与景观建筑系） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
AI总结 数字农业沙盒通过联邦学习和差分隐私技术，为农民和研究人员提供安全的数据协作平台，解决数据隐私与农业研究之间的矛盾。
Comments Presents a privacy-preserving digital agriculture platform using federated learning, differential privacy, and secure data analysis to enable collaboration between farmers and researchers without exposing raw data. Demonstrates secure similarity search, model training, and risk-aware data sharing
