An Efficient Remote Sensing Super Resolution Method Exploring Diffusion Priors and Multi-Modal Constraints for Crop Type Mapping
机构 * Department of Geography（地理系） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
Comments 41 pages
高校专区
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
Can Language Models Compose Skills In-Context?
机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
Scaling Non-Parametric Sampling with Representation
机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Illinois Urbana–Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； UC Berkeley（伯克利大学） ； UC Davis（戴维斯大学）
Visionary-R1: Mitigating Shortcuts in Visual Reasoning with Reinforcement Learning
机构 * Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
Representer Theorems for Metric and Preference Learning: Geometric Insights and Algorithms
机构 * Department of Computer Sciences University of Wisconsin-Madison（计算机科学系 威斯康星大学麦迪逊分校）
Comments A shorter version appeared in AISTATS 2025
Generalization or Memorization: Dynamic Decoding for Mode Steering
机构 * Stanford University, Palo Alto, USA（斯坦福大学） ； Department of Computer Science, University of Wisconsin-Madison, Madison, USA（计算机科学系，威斯康星大学麦迪逊分校）
When Can Model-Free Reinforcement Learning be Enough for Thinking?
机构 * Computer Sciences Department University of Wisconsin – Madison（威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系）
Comments 26 pages, 4 figures, Accepted to NeurIPS 2025
ChA-MAEViT: Unifying Channel-Aware Masked Autoencoders and Multi-Channel Vision Transformers for Improved Cross-Channel Learning
机构 * Boston University（波士顿大学） ； Morgridge Institute, UW–Madison（莫里格德研究所，威斯康星大学麦迪逊分校）
Comments Accepted to NeurIPS 2025
