University of Washington（华盛顿大学）

Fail Fast, Win Big: Rethinking the Drafting Strategy in Speculative Decoding via Diffusion LLMs

快速失败，大获成功：通过扩散大语言模型重新思考推测解码的起草策略

Rui Pan, Zhuofu Chen, Hongyi Liu, Arvind Krishnamurthy, Ravi Netravali

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Google（谷歌） ； Rice University（里士满大学） 纠错

AI总结 FailFast通过动态调整推测长度，利用扩散大语言模型的并行解码优势，实现快速失败和大获成功，提升推测解码效率。

Cheap2Rich: A Multi-Fidelity Framework for Data Assimilation and System Identification of Multiscale Physics -- Rotating Detonation Engines

Cheap2Rich: 一种多保真框架用于多尺度物理系统的数据同化与系统辨识——旋转爆震发动机

Yuxuan Bao, Jan Zajac, Megan Powers, Venkat Raman, J. Nathan Kutz

机构 * Department of Electrical ； Computer Engineering, University of Washington, Seattle, USA ； Department of Applied Mathematics, University of Washington, Seattle, USA ； University of Michigan, Advanced Propulsion Concepts Lab, Ann Arbor, USA ； Department of Mathematics, Swiss Federal Institute of Technology Zurich, Zurich, Switzerland 纠错

AI总结 Cheap2Rich提出一种多保真框架，通过结合快速低保真先验与学习的误差修正，实现多尺度物理系统中高保真状态空间的重建，用于旋转爆震发动机的数据同化与系统辨识。

AdaReasoner: Dynamic Tool Orchestration for Iterative Visual Reasoning

AdaReasoner: 多步骤视觉推理中的动态工具协调

Mingyang Song, Haoyu Sun, Jiawei Gu, Linjie Li, Luxin Xu, Ranjay Krishna, Yu Cheng

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Tongji University（同济大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 AdaReasoner通过动态工具协调提升多模态模型的视觉推理能力，实现工具自适应和泛化，超越现有系统性能。

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