University of Washington（华盛顿大学）

2510.09110 2026-01-28 cs.CV cs.AI

Synthetic Object Compositions for Scalable and Accurate Learning in Detection, Segmentation, and Grounding

合成对象组合用于检测、分割和接地任务中的可扩展和准确学习

Weikai Huang, Jieyu Zhang, Taoyang Jia, Chenhao Zheng, Ziqi Gao, Jae Sung Park, Winson Han, Ranjay Krishna

机构 * University of Washington（华盛顿大学）； Allen Institute for Artificial Intelligence（人工智能研究院）

AI总结合成对象组合（SOC）通过新的以对象为中心的组合策略，实现了准确且可扩展的数据合成流程，提升了检测、分割和接地任务的性能，尤其在低数据和封闭词汇场景中表现突出。