University of Washington（华盛顿大学）

Network-Level Measures of Mobility from Aggregated Origin-Destination Data

从聚合的出行生成数据中提取网络层面的流动性度量

Alisha Foster, David A. Meyer, Asif Shakeel

机构 * Department of Applied Mathematics, University of Washington（应用数学系，华盛顿大学） ； Department of Mathematics, University of California, San Diego（数学系，加州大学圣地亚哥分校） 纠错

AI总结 本文提出了一种从聚合出行数据中提取网络层面流动性度量的框架，通过合成数据验证了其在描述网络组织和流量约束方面的有效性，并应用于真实数据展示了其在城市尺度上的可解释性。

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Challenges & Opportunities with LLM-Assisted Visualization Retargeting

基于大语言模型的可视化重定向挑战与机遇

Luke S. Snyder, Chenglong Wang, Steven M. Drucker

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Microsoft Research（微软研究院） 纠错

AI总结 本文探讨了大语言模型在可视化重定向中的应用挑战与机遇，通过对比两种方法评估LLM在代码生成和适应中的性能及局限性。

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