University of Washington（华盛顿大学）

Social Construction of Urban Space: Using LLMs to Identify Neighborhood Boundaries From Craigslist Ads

城市空间的社会建构：利用大语言模型从Craigslist广告中识别社区边界

Adam Visokay, Ruth Bagley, Ian Kennedy, Chris Hess, Kyle Crowder, Rob Voigt, Denis Peskoff

机构 * University of Washington, Department of Sociology（华盛顿大学社会学系） ； Northwestern University, Department of Linguistics（西北大学语言学系） ； University of Illinois Chicago, Department of Sociology（伊利诺伊大学芝加哥分校社会学系） ； Kennesaw State University, Department of Sociology and Criminal Justice（凯斯韦尔州立大学社会学与犯罪学系） 纠错

AI总结 本文利用大语言模型分析Craigslist广告，揭示城市社区边界的社交建构及空间定义的争议

Comments 8 pages, 3 figures, 4 tables

TextBO: Bayesian Optimization in Language Space for Eval-Efficient Self-Improving AI

TextBO: 在语言空间中基于贝叶斯优化的评估高效自改进AI

Enoch Hyunwook Kang, Hema Yoganarasimhan

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 TextBO是一种在语言空间中基于贝叶斯优化的评估高效自改进AI算法，通过结合文本梯度与最佳N选择策略，实现高效自改进。

Offline Model-Based Optimization: Comprehensive Review

离线模型驱动优化：全面综述

Minsu Kim, Jiayao Gu, Ye Yuan, Taeyoung Yun, Zixuan Liu, Yoshua Bengio, Can Chen

机构 * Mila - Quebec AI Institute/KAIST（魁北克AI研究所/韩国科学技术院） ； Mila - Quebec AI Institute/McGill University（魁北克AI研究所/麦吉尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute/University of Montreal（魁北克AI研究所/蒙特利尔大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文综述了离线模型驱动优化的现状，分析了替代建模和生成建模两种方法，并探讨了该领域的发展方向。

Comments Accepted to TMLR 2026 (Survey Certification)

How Many Images Does It Take? Estimating Imitation Thresholds in Text-to-Image Models

需要多少张图片？文本到图像模型中模仿阈值的估计

Sahil Verma, Royi Rassin, Arnav Das, Gantavya Bhatt, Preethi Seshadri, Chirag Shah, Jeff Bilmes, Hannaneh Hajishirzi, Yanai Elazar

机构 * University of Washington, Seattle（华盛顿大学） ； Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； University of California, Irvine（加州大学伊文斯顿分校） ； Allen Institute of AI（人工智能研究院） 纠错

AI总结 研究通过评估文本到图像模型的模仿阈值，探讨其在版权和隐私合规中的应用。

Comments Accepted at TMLR 2025, ATTRIB, RegML, and SafeGenAI workshops at NeurIPS 2024 and NLLP Workshop 2024. https://openreview.net/forum?id=x0qJo7SPhs