2512.15699
2025-12-18
cs.LG
cs.SE
FrontierCS: Evolving Challenges for Evolving Intelligence
FrontierCS: 蒸馏智能面临的挑战
Qiuyang Mang, Wenhao Chai, Zhifei Li, Huanzhi Mao, Shang Zhou, Alexander Du, Hanchen Li, Shu Liu, Edwin Chen, Yichuan Wang, Xieting Chu, Zerui Cheng, Yuan Xu, Tian Xia, Zirui Wang, Tianneng Shi, Jianzhu Yao, Yilong Zhao, Qizheng Zhang, Charlie Ruan, Zeyu Shen, Kaiyuan Liu, Runyuan He, Dong Xing, Zerui Li, Zirong Zeng, Yige Jiang, Lufeng Cheng, Ziyi Zhao, Youran Sun, Wesley Zheng, Meiyuwang Zhang, Ruyi Ji, Xuechang Tu, Zihan Zheng, Zexing Chen, Kangyang Zhou, Zhaozi Wang, Jingbang Chen, Aleksandra Korolova, Peter Henderson, Pramod Viswanath, Vijay Ganesh, Saining Xie, Zhuang Liu, Dawn Song, Sewon Min, Ion Stoica, Joseph E. Gonzalez, Jingbo Shang, Alvin Cheung
机构
*
UC Berkeley（加州大学伯克利分校）
；
Princeton University（普林斯顿大学）
；
UCSD（加州大学圣迭戈分校）
；
X-camp Academy（X-camp学院）
；
Georgia Tech（佐治亚理工学院）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
UIUC（伊利诺伊大学香槟分校）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
New York University（纽约大学）
；
MIT（麻省理工学院）
AI总结
FrontierCS是一个针对未知最优解的计算机科学开放性问题基准测试，旨在评估模型在算法和研究任务中的推理能力，发现现有模型在复杂问题上仍需提升。
