University of Washington（华盛顿大学）

Cognitive Foundations for Reasoning and Their Manifestation in LLMs

认知基础与推理及其在大语言模型中的体现

Priyanka Kargupta, Shuyue Stella Li, Haocheng Wang, Jinu Lee, Shan Chen, Orevaoghene Ahia, Dean Light, Thomas L. Griffiths, Max Kleiman-Weiner, Jiawei Han, Asli Celikyilmaz, Yulia Tsvetkov

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

AI总结 本文通过分析LLMs推理机制，揭示其在复杂问题上的表现优于简单变体，提出基于认知科学的28项元素分类，并开发测试时推理指导方法，提升复杂问题性能达66.7%。

Comments 40 pages, 4 tables, 6 figures

ProHD: Projection-Based Hausdorff Distance Approximation

ProHD：基于投影的哈氏距离近似

Jiuzhou Fu, Luanzheng Guo, Nathan R. Tallent, Dongfang Zhao

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 ProHD通过投影方法高效近似哈氏距离，适用于大规模高维数据集，显著提升计算速度并降低误差

Towards Automating Data Access Permissions in AI Agents

面向AI代理的数据访问权限自动化

Yuhao Wu, Ke Yang, Franziska Roesner, Tadayoshi Kohno, Ning Zhang, Umar Iqbal

机构 * Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Georgetown University（乔治城大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于机器学习的AI代理权限管理方法，通过用户研究和模型预测，实现了85.1%的权限预测准确率。

Comments Accepted by the IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) 2026

Journal ref The IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) 2026

High-Accuracy List-Decodable Mean Estimation

高精度可列表解码均值估计

Ziyun Chen, Spencer Compton, Daniel Kane, Jerry Li

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校） 纠错

AI总结 本文提出高精度可列表解码学习方法，通过非平凡的理论和算法保证，实现身份协方差高斯分布均值的高精度估计。

Comments Abstract shortened to meet arXiv requirement

Demystifying CLIP Data

解开CLIP数据之谜

Hu Xu, Saining Xie, Xiaoqing Ellen Tan, Po-Yao Huang, Russell Howes, Vasu Sharma, Shang-Wen Li, Gargi Ghosh, Luke Zettlemoyer, Christoph Feichtenhofer

机构 * FAIR, Meta AI（FAIR，Meta AI） ； New York University（纽约大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 MetaCLIP通过优化数据整理方法，提升CLIP在图像分类任务中的性能。

Comments 17 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2103.00020 by other authors