University of Washington（华盛顿大学）

Modular Jump Gaussian Processes

模块化跳跃高斯过程

Anna R. Flowers, Christopher T. Franck, Mickaël Binois, Chiwoo Park, Robert B. Gramacy

机构 * Department of Statistics, Virginia Tech（统计学系，弗吉尼亚理工学院） ； Université Côte d’Azur, Inria, CNRS, LJAD, France（蔚蓝海岸大学，法国国家信息与自动化技术研究院，法国国家科学研究中心，LJAD，法国） ； Department of Industrial and Systems Engineering, University of Washington（工业与系统工程系，华盛顿大学） 纠错

AI总结 本文提出模块化跳跃高斯过程，通过局部GP和潜在层级变量建模具有跳跃的数据，通过优化邻域大小和聚类特征提升模型性能。

Comments 19 pages, 13 figures