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University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

2026-08-27 至 2026-08-27 共收录 2 篇

2608.25128 2026-08-27 cs.LG cs.AI stat.AP 新提交

When Does Context Routing Help? A Systematic Study of Multi-Modal Fusion in Time Series Forecasting

上下文路由何时有用？时间序列预测中多模态融合的系统研究

Ruizhe Zhou, Gaoyuan Du, Xiaoyang Liu, Haoqi Yao, Deepayan Chakrabarti, Jiating Lin, Yixuan Shen

机构 * University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学诺克斯维尔分校）； WorkMagic ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）

AI总结该研究明确了多模态时间序列预测中辅助上下文有效的两个数据集条件，通过实验证实仅当两条件满足时，文本条件专家调制可显著降低均方误差，且确立了因果关系。

2608.24954 2026-08-27 cs.LG physics.ao-ph 新提交

AFDBench：面向国家气象局预报讨论的推理优先AI科学家

Manmeet Singh, Somnath Luitel, Prabhjot Singh, Manraaj Banga, Naveen Sudharsan, Josh Durkee

机构 * Western Kentucky University（西肯塔基大学）； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）； RediMinds Inc.（睿智公司）

AI总结针对LLMs生成高风险气象文本时虚构数值的问题，研究提出AFDBench基准，采用GRPO优化7B参数模型，提升其生成专业气象讨论的风格契合度与数据保真度。