University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

Simulation-Driven Deep Learning Framework for Raman Spectral Denoising Under Fluorescence-Dominant Conditions

基于模拟的深度学习框架用于荧光主导条件下拉曼光谱去噪

Mengkun Chen, Sanidhya D. Tripathi, James W. Tunnell

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系） 纠错

AI总结 本研究提出了一种基于模拟的深度学习框架，用于在荧光主导条件下提升拉曼光谱质量，通过结合噪声模型和深度神经网络，提高生物组织分析的准确性和效率。