University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

MVRoom: Controllable 3D Indoor Scene Generation with Multi-View Diffusion Models

MVRoom: 基于多视角扩散模型的可控3D室内场景生成

Shaoheng Fang, Chaohui Yu, Fan Wang, Qixing Huang

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里巴巴达摩院） ； Hupan Lab（虎斑实验室） 纠错

AI总结 MVRoom通过多视角扩散模型实现可控的3D室内场景生成，结合布局感知的极线注意力机制和迭代框架，提升多视角一致性和生成质量。

Beyond Output Faithfulness: Learning Attributions that Preserve Computational Pathways

超越输出忠实性：学习保持计算路径的归因

Siyu Zhang, Kenneth Mcmillan

机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 本文提出FEI方法，通过联合优化外部和内部忠实度，实现更可靠的模型解释，同时在保持输出行为的同时降低激活偏差。