University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

GeoVideo: Introducing Geometric Regularization into Video Generation Model

GeoVideo: 在视频生成模型中引入几何正则化

Yunpeng Bai, Shaoheng Fang, Chaohui Yu, Fan Wang, Qixing Huang

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； DAMO Academy, Alibaba Group（阿里云达摩院） ； Hupan Lab（鸿篇实验室） 纠错

AI总结 GeoVideo通过引入几何正则化损失，提升视频生成的时空一致性和几何结构合理性。

Comments Project Page: https://geovideo.github.io/GeoVideo/

Full-Stack Alignment: Co-Aligning AI and Institutions with Thick Models of Value

全栈对齐：通过厚价值模型对齐人工智能与机构

Joe Edelman, Tan Zhi-Xuan, Ryan Lowe, Oliver Klingefjord, Vincent Wang-Mascianica, Matija Franklin, Ryan Othniel Kearns, Ellie Hain, Atrisha Sarkar, Michiel Bakker, Fazl Barez, David Duvenaud, Jakob Foerster, Iason Gabriel, Joseph Gubbels, Bryce Goodman, Andreas Haupt, Jobst Heitzig, Julian Jara-Ettinger, Atoosa Kasirzadeh, James Ravi Kirkpatrick, Andrew Koh, W. Bradley Knox, Philipp Koralus, Joel Lehman, Sydney Levine, Samuele Marro, Manon Revel, Toby Shorin, Morgan Sutherland, Michael Henry Tessler, Ivan Vendrov, James Wilken-Smith

机构 * Meaning Alignment Institute（意义对齐研究所） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University College London（伦敦大学学院） ； University of Oxford（牛津大学） ； Western University（西方大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Potsdam Institute for Climate Impact Research（波茨坦气候影响研究所） ； Yale University（耶鲁大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； New York University（纽约大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Midjourney Core contributor（Midjourney核心贡献者） 纠错

AI总结 本文提出通过厚价值模型实现全栈对齐，以解决AI与机构目标不一致导致的不良后果，涵盖价值表示、规范推理和集体利益建模。