University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

A Fully Polynomial-Time Algorithm for Robustly Learning Halfspaces over the Hypercube

Gautam Chandrasekaran, Adam R. Klivans, Konstantinos Stavropoulos, Arsen Vasilyan

机构 * UT Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

Comments 52 pages, 1 figure

Self Forcing: Bridging the Train-Test Gap in Autoregressive Video Diffusion

Xun Huang, Zhengqi Li, Guande He, Mingyuan Zhou, Eli Shechtman

机构 * Adobe Research（Adobe研究院） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

Comments NeurIPS 2025 spotlight. Project website: http://self-forcing.github.io/

Constraint-Informed Active Learning for End-to-End ACOPF Optimization Proxies

Miao Li, Michael Klamkin, Pascal Van Hentenryck, Wenting Li, Russell Bent

机构 * University of Texas at Austin, TX, USA（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

Comments 8 PAGES

Sparse Linear Regression is Easy on Random Supports

Gautam Chandrasekaran, Raghu Meka, Konstantinos Stavropoulos

机构 * UT Austin（德克萨斯大学） ； UCLA（加州大学洛杉矶分校） 纠错

Hybrid Training for Enhanced Multi-task Generalization in Multi-agent Reinforcement Learning

Mingliang Zhang, Sichang Su, Chengyang He, Guillaume Sartoretti

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

Comments NeurIPS 2025 ARLET Workshop

Diffusion Posterior Sampling is Computationally Intractable

Shivam Gupta, Ajil Jalal, Aditya Parulekar, Eric Price, Zhiyang Xun

机构 * UT Austin（德克萨斯大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错