University of Texas at Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

TopoSizing: An LLM-aided Framework of Topology-based Understanding and Sizing for AMS Circuits

Ziming Wei, Zichen Kong, Yuan Wang, David Z. Pan, Xiyuan Tang

机构 * School of EECS, Peking University（电子工程系，北京大学） ； School of Integrated Circuits, Peking University（集成电路学院，北京大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin（电气与计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Institute for Artificial Intelligence, Peking University（人工智能研究院，北京大学） 纠错

CS-FLEURS: A Massively Multilingual and Code-Switched Speech Dataset

Brian Yan, Injy Hamed, Shuichiro Shimizu, Vasista Lodagala, William Chen, Olga Iakovenko, Bashar Talafha, Amir Hussein, Alexander Polok, Kalvin Chang, Dominik Klement, Sara Althubaiti, Puyuan Peng, Matthew Wiesner, Thamar Solorio, Ahmed Ali, Sanjeev Khudanpur, Shinji Watanabe, Chih-Chen Chen, Zhen Wu, Karim Benharrak, Anuj Diwan, Samuele Cornell, Eunjung Yeo, Kwanghee Choi, Carlos Carvalho, Karen Rosero

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Humain ； University of Sheffield（谢菲尔德大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； Brno University of Technology（布拉格技术大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

Language Models Identify Ambiguities and Exploit Loopholes

Jio Choi, Mohit Bansal, Elias Stengel-Eskin

机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

Comments EMNLP 2025 camera-ready; Code: https://github.com/esteng/ambiguous-loophole-exploitation