University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

ReBA-Pred-Net: Weakly-Supervised Regional Brain Age Prediction on MRI

ReBA-Pred-Net：基于MRI的弱监督区域脑年龄预测

Shuai Shao, Yan Wang, Shu Jiang, Shiyuan Zhao, Xinzhe Luo, Di Yang, Jiangtao Wang, Yutong Bai, Jianguo Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； China University of Petroleum (East China)（中国石油大学（华东）） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Beijing Tiantan Hospital（北京天坛医院） 纠错

AI总结 本文提出ReBA-Pred-Net网络，通过教师-学生框架实现基于MRI的弱监督区域脑年龄预测，引入健康对照相似性和神经疾病相关性指标评估模型有效性。

DeepGen 1.0: A Lightweight Unified Multimodal Model for Advancing Image Generation and Editing

DeepGen 1.0: 一种轻量级统一多模态模型，用于推进图像生成与编辑

Dianyi Wang, Ruihang Li, Feng Han, Chaofan Ma, Wei Song, Siyuan Wang, Yibin Wang, Yi Xin, Hongjian Liu, Zhixiong Zhang, Shengyuan Ding, Tianhang Wang, Zhenglin Cheng, Tao Lin, Cheng Jin, Kaicheng Yu, Jingjing Chen, Wenjie Wang, Zhongyu Wei, Jiaqi Wang

机构 * Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Nanjing University（南京大学） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 DeepGen 1.0通过轻量级统一多模态模型在图像生成与编辑领域实现高性能，采用SCB框架和数据驱动训练策略，超越大参数模型表现。

DisSR: Disentangling Speech Representation for Degradation-Prior Guided Cross-Domain Speech Restoration

DisSR：解构语音表示以指导降质先验引导的跨域语音修复

Ziqi Liang, Zhijun Jia, Chang Liu, Minghui Yang, Zhihong Lu, Jian Wang

机构 * AntGroup（蚂蚁集团） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 DisSR通过降质先验引导和跨领域对齐训练，提升语音修复在不同降质和领域下的泛化能力与修复质量。

Comments Accepted to 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2026)

Unbiased Gradient Estimation for Event Binning via Functional Backpropagation

基于函数反向传播的事件分箱无偏梯度估计

Jinze Chen, Wei Zhai, Han Han, Tiankai Ma, Yang Cao, Bin Li, Zheng-Jun Zha

机构 * MoE Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Perception and Cognition, University of Science and Technology of China（脑启发智能感知与认知联合实验室，中国科学技术大学） 纠错

AI总结 本文提出基于函数反向传播的事件分箱无偏梯度估计框架，通过合成弱导数提升学习效率，实验显示在运动估计和光流任务中性能显著提升。

PoliCon: Evaluating LLMs on Achieving Diverse Political Consensus Objectives

PoliCon：评估LLMs在实现多样化政治共识目标上的能力

Zhaowei Zhang, Xiaobo Wang, Minghua Yi, Mengmeng Wang, Fengshuo Bai, Zilong Zheng, Yipeng Kang, Yaodong Yang

机构 * Institute for Artificial Intelligence, Peking University（北京大学人工智能研究院） ； USTC（中国科学技术大学） ； WHU（武汉大学） ； SJTU（上海交通大学） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI（通用人工智能国家重点实验室，BIGAI） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） 纠错

AI总结 PoliCon通过构建基于欧洲议会辩论记录的基准，评估LLMs在不同政治环境下生成共识决议的能力，揭示其在复杂任务中的不足及党派偏见。

Comments Accepted by ICLR 2026

Vulnerabilities in AI-generated Image Detection: The Challenge of Adversarial Attacks

AI生成图像检测中的漏洞：对抗攻击的挑战

Yunfeng Diao, Naixin Zhai, Changtao Miao, Zitong Yu, Xingxing Wei, Xun Yang, Meng Wang

机构 * Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； School of Computing and Information Technology（计算与信息学院） ； Institute of Artificial Intelligence（人工智能研究院） ； Great Bay University（大亚湾大学） 纠错

AI总结 本文提出FPBA方法，通过频域扰动和贝叶斯策略攻击AIGI检测器，揭示对抗攻击对检测器的真实威胁。

Comments Accepted in TMM