University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

Mind2Report: A Cognitive Deep Research Agent for Expert-Level Commercial Report Synthesis

Mind2Report: 一种用于专家级商业报告综合的认知深度研究代理

Mingyue Cheng, Daoyu Wang, Qi Liu, Shuo Yu, Xiaoyu Tao, Yuqian Wang, Chengzhong Chu, Yu Duan, Mingkang Long, Enhong Chen

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学） ； Artificial Intelligence Engineering Institute, iFLYTEK Co., Ltd（人工智能工程院，iFLYTEK公司） 纠错

AI总结 Mind2Report是一种通过动态内存增强大语言模型，实现专家级商业报告综合的认知深度研究代理，优于现有基线模型。

Comments 26 Pages, 9 Figures, 7 Tables

UniCorn: Towards Self-Improving Unified Multimodal Models through Self-Generated Supervision

UniCorn：通过自生成监督实现自我改进的统一多模态模型

Ruiyan Han, Zhen Fang, XinYu Sun, Yuchen Ma, Ziheng Wang, Yu Zeng, Zehui Chen, Lin Chen, Wenxuan Huang, Wei-Jie Xu, Yi Cao, Feng Zhao

机构 * MoE Key Lab of BIPC, USTC（脑智能基础与应用联合实验室，中国科学技术大学） ； FDU（复旦大学） ； ECNU（华东师范大学） ； CUHK（香港中文大学） ； NJU（南京大学） ； SUDA（上海大学） 纠错

AI总结 UniCorn通过自生成监督实现统一多模态模型的自我改进，提升多模态生成质量与理解能力。

CALM: A CKA-Guided Adaptive Layer-Wise Modularization Framework for LLM Quantization

CALM: 一种基于CKA的自适应层级模块化框架用于LLM量化

Jinhao Zhang, Yunquan Zhang, Daning Chen, JunSun, Zicheng Yan

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 CALM提出一种基于CKA的自适应层级模块化框架，通过独立评估各层最佳量化策略，提升LLM量化效果。

MT-Video-Bench: A Holistic Video Understanding Benchmark for Evaluating Multimodal LLMs in Multi-Turn Dialogues

MT-Video-Bench: 一个多轮对话中评估多模态大语言模型的综合视频理解基准

Yaning Pan, Qianqian Xie, Guohui Zhang, Zekun Wang, Yongqian Wen, Yuanxing Zhang, Haoxuan Hu, Zhiyu Pan, Yibing Huang, Zhidong Gan, Yonghong Lin, An Ping, Shihao Li, Yanghai Wang, Tianhao Peng, Jiaheng Liu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； NJU-LINK Team, Nanjing University（南京大学NJU-LINK团队） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

AI总结 MT-Video-Bench通过评估多轮对话中多模态大语言模型的6项核心能力，揭示其在处理多轮视频对话任务中的性能差异和局限性。

Comments Project Website: https://github.com/NJU-LINK/MT-Video-Bench

Beyond Physical Labels: Redefining Domains for Robust WiFi-based Gesture Recognition

超越物理标签：重新定义领域以实现稳健的基于Wi-Fi的手势识别

Xiang Zhang, Huan Yan, Jinyang Huang, Bin Liu, Yuanhao Feng, Jianchun Liu, Meng Li, Fusang Zhang, Zhi Liu

机构 * Tianjin University（天津大学） ； Guizhou Normal University（贵州师范大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The University of Electro-Communications（电子通信大学） ； Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； Inspur Computer Technology Co., Ltd（浪潮信息科技有限公司） 纠错

AI总结 本文提出GesFi系统，通过Wi-Fi潜在领域挖掘实现稳健的手势识别，提升跨领域泛化能力。

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