University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

DeX-Portrait: Disentangled and Expressive Portrait Animation via Explicit and Latent Motion Representations

DeX-Portrait: 通过显式和潜在运动表示实现解耦且表达性的肖像动画

Yuxiang Shi, Zhe Li, Yanwen Wang, Hao Zhu, Xun Cao, Ligang Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Central Media Technology Institute, Huawei（华为中央媒体技术研究所） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

AI总结 DeX-Portrait通过显式和潜在运动表示生成解耦且表达性的肖像动画，提升动画质量和可控性。

Comments Projectpage: https://syx132.github.io/DeX-Portrait/

From Camera to World: A Plug-and-Play Module for Human Mesh Transformation

从相机到世界：一种用于人体网格转换的即插即用模块

Changhai Ma, Ziyu Wu, Yunkang Zhang, Qijun Ying, Boyan Liu, Xiaohui Cai

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） 纠错

AI总结 本文提出Mesh-Plug模块，通过结合RGB图像和深度图估计相机旋转参数，实现从相机坐标到世界坐标的人体网格转换，提升了真实场景中3D人体重建的准确性。

Multiscale Cross-Modal Mapping of Molecular, Pathologic, and Radiologic Phenotypes in Lipid-Deficient Clear Cell Renal CellCarcinoma

多尺度跨模态映射分子、病理和放射表型在脂质缺乏型清细胞癌肾癌中的应用

Ying Cui, Dongzhe Zheng, Ke Yu, Xiyin Zheng, Xiaorui Wang, Xinxiang Li, Yan Gu, Lin Fu, Xinyi Chen, Wenjie Mei, Xin-Gui Peng

机构 * Nurturing Center of Jiangsu Province for State Laboratory of AI Imaging & Interventional Radiology, Department of Radiology, Zhongda Hospital, School of Medicine, Southeast University（江苏省人工智能影像与介入放射学 state laboratory 育成中心，放射科，中大医院，东南大学） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Princeton University（机械与航空航天工程系，普林斯顿大学） ； School of Automation, Southeast University（自动化学院，东南大学） ； Department of Biomedical Engineering, Columbia University（生物医学工程系，哥伦比亚大学） ； Automation and Electrical Engineering College, Lanzhou University of Technology（自动化与电气工程学院，兰州理工大学） ； The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学附属第一医院，生命科学与医学学院，中国科学技术大学） ； Lianyungang First People’s Hospital（连云港第一人民医院） ； School of Robotics and Automation, Suzhou Campus, Nanjing University（机器人与自动化学院，南京大学苏智校区） 纠错

AI总结 本研究提出多尺度跨模态框架，用于术前识别脂质缺乏型清细胞肾癌的分子、病理和放射表型，实现非侵入性分子表型分析。

Taming Latency and Bandwidth: A Theoretical Framework and Adaptive Algorithm for Communication-Constrained Training

驯服延迟与带宽：一种用于通信受限训练的理论框架和自适应算法

Rongwei Lu, Jingyan Jiang, Chunyang Li, Xingguang Wei, Zhi Wang

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School（清华大学深圳国际研究生院） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shenzhen Technology University（深圳科技大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 DeCo-SGD通过动态调整压缩比率和陈旧性，解决了通信受限训练中的延迟与带宽问题，提升了分布式训练效率。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication. This is an extended version including the complete appendix