University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

Universal Discrete-Domain Speech Enhancement

通用离散域语音增强

Fei Liu, Yang Ai, Ye-Xin Lu, Rui-Chen Zheng, Hui-Peng Du, Zhen-Hua Ling

机构 * National Engineering Research Center of Speech and Language Information Processing, University of Science and Technology of China（语音与语言信息处理国家级工程研究中心，中国科学技术大学） 纠错

AI总结 本文提出一种通用离散域语音增强模型UDSE，通过离散域分类任务提升对多种失真语音的增强能力。

Benchmarking Multimodal LLMs on Recognition and Understanding over Chemical Tables

在化学表格上评估多模态大语言模型的基准测试

Yitong Zhou, Mingyue Cheng, Qingyang Mao, Yucong Luo, Qi Liu, Yupeng Li, Xiaohan Zhang, Deguang Liu, Xin Li, Enhong Chen

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Artificial Intelligence Research Institute（人工智能研究院） ； iFLYTEK Co., Ltd（iFLYTEK公司） 纠错

AI总结 本文提出ChemTable基准，用于评估多模态模型在理解化学表格中的能力，揭示了现有模型在跨模态对齐和领域推理方面的不足。