University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）

An Exterior-Embedding Neural Operator Framework for Preserving Conservation Laws

一种用于保持守恒定律的外部嵌入神经算子框架

Huanshuo Dong, Hong Wang, Hao Wu, Zhiwei Zhuang, Xuanze Yang, Ruiqi Shu, Yuan Gao, Xiaomeng Huang

机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种通用的守恒框架，通过外部嵌入技术强制神经算子在预测中严格遵守守恒定律，提升了模型性能和泛化能力。

Fast-DataShapley: Neural Modeling for Training Data Valuation

Fast-DataShapley: 用于训练数据估值的神经建模

Haifeng Sun, Yu Xiong, Runze Wu, Xinyu Cai, Changjie Fan, Lan Zhang, Xiang-Yang Li

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Netease, Fuxi AI Lab（网易智谱实验室） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 Fast-DataShapley通过神经建模实现训练数据估值，提升效率和性能

Journal ref ACM WSDM 2026

Fusion of Multi-scale Heterogeneous Pathology Foundation Models for Whole Slide Image Analysis

多尺度异构病理基础模型融合用于全切片图像分析

Zhidong Yang, Xiuhui Shi, Wei Ba, Zhigang Song, Haijing Luan, Taiyuan Hu, Senlin Lin, Jiguang Wang, Shaohua Kevin Zhou, Rui Yan

机构 * School of Biomedical Engineering, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学生物医学工程学院） ； Division of Life Science, Department of Chemical and Biological Engineering, State Key Laboratory of Nervous System Disorders, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学生命科学系） ； SIAT-HKUST Joint Laboratory of Cell Evolution and Digital Health, HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute（深圳-香港联合创新研究院细胞进化与数字健康联合实验室） ； Department of Hepatobiliary Surgery, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学附属第一医院肝胆外科） ； Center for Medical Imaging, Robotics, Analytic Computing & Learning (MIRACLE), Suzhou Institute for Advanced Research, USTC, Suzhou, Jiangsu, China（中国科学技术大学苏州先进研究所） ； Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算机网络信息中心） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Jiangsu Provincial Key Laboratory of Multimodal Digital Twin Technology, Suzhou, Jiangsu, China（江苏省多模态数字孪生技术重点实验室） ； Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, USTC, Hefei, Anhui, China（中国科学技术大学精准与智能化学重点实验室） ； Department of Pathology, Chinese PLA General Hospital, Beijing, China（中国人民解放军总医院病理科） 纠错

AI总结 本文提出FuseCPath框架，通过多尺度异构病理基础模型融合提升全切片图像分析性能。

Comments 22 pages, 9 figures

VividFace: High-Quality and Efficient One-Step Diffusion For Video Face Enhancement

VividFace: 高质量和高效的一步扩散用于视频面部增强

Shulian Zhang, Yong Guo, Long Peng, Ziyang Wang, Ye Chen, Wenbo Li, Xiao Zhang, Yulun Zhang, Jian Chen

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克研究所（信息学）） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 VividFace通过单步扩散框架和联合训练策略，高效提升视频面部增强的高质量与效率。

Event Stream Filtering via Probability Flux Estimation

基于概率流估计的事件流过滤

Jinze Chen, Wei Zhai, Yang Cao, Bin Li, Zheng-Jun Zha

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

AI总结 EDFilter通过概率流估计实现事件流过滤，提升事件数据的实时处理与连续辐照度动态重建能力。

Structure-Aware Correspondence Learning for Relative Pose Estimation

结构感知的对应学习用于相对姿态估计

Yihan Chen, Wenfei Yang, Huan Ren, Shifeng Zhang, Tianzhu Zhang, Feng Wu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； National Key Laboratory of Deep Space Exploration, Deep Space Exploration Laboratory（国家空间科学探测重点实验室，深空探测实验室） ； Sangfor Technologies 纠错

AI总结 本文提出一种结构感知的对应学习方法，通过关键点提取和对应估计模块，提升未见物体的3D-3D对应估计精度。

Comments CVPR2025

ACEBench: Who Wins the Match Point in Tool Usage?

ACEBench: 工具使用场景中谁胜出？

Chen Chen, Xinlong Hao, Weiwen Liu, Xu Huang, Xingshan Zeng, Shuai Yu, Dexun Li, Shuai Wang, Weinan Gan, Yuefeng Huang, Wulong Liu, Xinzhi Wang, Defu Lian, Baoqun Yin, Yasheng Wang, Wu Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 ACEBench是一个用于评估大型语言模型工具使用能力的综合基准测试，通过三种类型的数据评估场景，深入分析LLMs在不同情境下的工具使用表现。