University of Southern California（南加州大学）

Early Stopping for Large Reasoning Models via Confidence Dynamics

通过置信度动态实现大推理模型的早停

Parsa Hosseini, Sumit Nawathe, Mahdi Salmani, Meisam Razaviyayn, Soheil Feizi

机构 * University of Maryland（马里兰大学） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 本文研究推理过程中中间答案的置信度，提出CoDE-Stop方法利用置信度动态决定早停，无需额外训练，提升准确率与效率，减少25-50%的token使用。