University of Southern California（南加州大学）

Scaling Open Discrete Audio Foundation Models with Interleaved Semantic, Acoustic, and Text Tokens

通过交错语义、音频和文本标记扩展开放离散音频基础模型

Potsawee Manakul, Woody Haosheng Gan, Martijn Bartelds, Guangzhi Sun, William Held, Diyi Yang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 本文提出SODA模型，通过交错语义、音频和文本标记扩展开放离散音频基础模型，实现通用音频生成和跨模态能力。

Temporal Panel Selection in Ongoing Citizens' Assemblies

持续公民大会中的时间面板选择

Yusuf Hakan Kalayci, Evi Micha

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种持续公民大会中时间面板选择的框架，通过比例代表性和个体公平性算法，确保不同群体在多个轮次中得到代表性。

Comments 20 pages, 2 figures, Accepted to AAMAS 2026

How Uncertain Is the Grade? A Benchmark of Uncertainty Metrics for LLM-Based Automatic Assessment

评分的不确定性有多大？基于大语言模型的自动评估中不确定性度量的基准测试

Hang Li, Kaiqi Yang, Xianxuan Long, Fedor Filippov, Yucheng Chu, Yasemin Copur-Gencturk, Peng He, Cory Miller, Namsoo Shin, Joseph Krajcik, Hui Liu, Jiliang Tang

机构 * Michigan State University（密歇根州立大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Washington State University（华盛顿州立大学） 纠错

AI总结 本文研究了基于大语言模型的自动评估中不确定性度量的基准测试，分析了不同方法的优劣及影响因素，旨在提升评分系统的可靠性。