University of Southern California（南加州大学）

Is Online Linear Optimization Sufficient for Strategic Robustness?

在线线性优化是否足以实现战略稳健性？

Yang Cai, Haipeng Luo, Chen-Yu Wei, Weiqiang Zheng

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） 纠错

AI总结 本文探讨在线线性优化算法是否足以实现投标算法的战略稳健性，并提出方法在已知和未知价值分布下均取得改进。

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Compiler-Guided Inference-Time Adaptation: Improving GPT-5 Programming Performance in Idris

编译器引导的推理时适应：提升GPT-5在Idris中的编程性能

Minda Li, Bhaskar Krishnamachari

机构 * Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering（明希斯部门电子与计算机工程系） ； Viterbi School of Engineering, University of Southern California（维特比工程学院，南加州大学） 纠错

AI总结 本文研究GPT-5通过编译器反馈提升在低资源语言Idris中的编程性能，发现结合本地编译错误的改进策略显著提高了模型表现。

EM-Aware Physical Synthesis: Neural Inductor Modeling and Intelligent Placement & Routing for RF Circuits

具有电磁意识的物理综合：神经感应器建模和智能放置与路由用于射频电路

Yilun Huang, Asal Mehradfar, Salman Avestimehr, Hamidreza Aghasi

机构 * Electrical Engineering, University of Southern California（电气工程，南加州大学） ； Electrical Engineering and Computer Science, University of California Irvine（电气工程与计算机科学，加州大学伊维特分校） 纠错

AI总结 本文提出一种基于神经网络的射频电路综合方法，通过高精度电感器建模和智能布局优化，实现电磁准确的可制造GDSII布局生成。

Comments Accepted at the 2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2026)

NewsInterview: a Dataset and a Playground to Evaluate LLMs' Ground Gap via Informational Interviews

NewsInterview: 一个用于通过信息性访谈评估LLM地面间隙的数据集和游乐场

Alexander Spangher, Michael Lu, Sriya Jeslyn Kalyan, Hyundong Justin Cho, Weiyan Shi, Jonathan May

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Southern California（南加州大学） ； Information Sciences Institute（信息科学研究所） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 NewsInterview通过信息性访谈数据集和模拟环境，揭示LLMs在战略对话和多轮规划方面的能力不足，强调需提升其对话策略与说服力。

Comments Accepted at ACL 2025: https://aclanthology.org/2025.acl-long.1580/