University of Southern California（南加州大学）

NeVStereo: A NeRF-Driven NVS-Stereo Architecture for High-Fidelity 3D Tasks

NeVStereo: 一种基于NeRF的NVS-立体架构用于高保真3D任务

Pengcheng Chen, Yue Hu, Wenhao Li, Nicole M Gunderson, Andrew Feng, Zhenglong Sun, Peter Beerel, Eric J Seibel

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； CUHK-Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； USC Institute for Creative Technologies（南加州大学创意技术研究所） 纠错

AI总结 NeVStereo通过结合NeRF和多视角深度估计，实现了高保真3D重建，显著提升了深度精度和网格质量。

VRIQ: Benchmarking and Analyzing Visual-Reasoning IQ of VLMs

VRIQ：评估和分析视觉推理IQ的VLMs基准测试

Tina Khezresmaeilzadeh, Jike Zhong, Konstantinos Psounis

机构 * University of Southern California, Los Angeles, USA（美国南加州大学） 纠错

AI总结 VRIQ基准测试评估了VLMs的视觉推理能力，发现其在抽象推理任务中表现薄弱，主要源于感知限制，提出细粒度诊断方法以改进多模态系统中的视觉推理。

AirGlove: Exploring Egocentric 3D Hand Tracking and Appearance Generalization for Sensing Gloves

AirGlove: 探索第一人称视角下3D手部跟踪与外观泛化用于传感手套

Wenhui Cui, Ziyi Kou, Chuan Qin, Ergys Ristani, Li Guan

机构 * Meta Reality Labs Research（Meta现实实验室） ； Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（明希德电气与计算机工程系，南加州大学） 纠错

AI总结 AirGlove通过利用现有手套泛化学习的表示，有效提升了传感手套下的手部姿态跟踪性能。

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GAMMS: Graph based Adversarial Multiagent Modeling Simulator

基于图的对抗多智能体建模模拟器

Rohan Patil, Jai Malegaonkar, Xiao Jiang, Andre Dion, Gaurav S. Sukhatme, Henrik I. Christensen

机构 * University of Southern California（美国南加州大学） 纠错

AI总结 GAMMS是一款轻量级多智能体仿真框架，支持图结构环境下的快速开发与评估，提供可视化反馈和现实基础，适用于复杂领域如交通和通信系统。

Bringing Diversity from Diffusion Models to Semantic-Guided Face Asset Generation

从扩散模型中引入多样性以实现语义引导的面部资产生成

Yunxuan Cai, Sitao Xiang, Zongjian Li, Haiwei Chen, Yajie Zhao

机构 * University of Southern California, USC Institute for Creative Technologies（美国南加州大学，USC创意技术研究所） ； USC Institute for Creative Technologies（USC创意技术研究所） 纠错

AI总结 本文提出了一种语义可控的生成网络，通过扩散模型生成高质量3D面部数据库，并开发了高效的GAN基生成器，用于创建和编辑高质量面部资产。

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