University of Southern California（南加州大学）

LLM is Not All You Need: A Systematic Evaluation of ML vs. Foundation Models for text and image based Medical Classification

LLM并非万能：对ML与基础模型在文本和图像医学分类中的系统评估

Meet Raval, Tejul Pandit, Dhvani Upadhyay

机构 * University of Southern California Los Angeles, USA（美国南加州大学） ； Dhirubhani Ambani University Gandhinagar, India（印度达尔布哈尼·阿班尼大学） 纠错

AI总结 本文系统评估了ML与基础模型在医学分类中的表现，发现传统ML模型在多数任务中表现优异，而PEFT方法的效果依赖于适应策略。

Comments 9 pages, 5 figures, 3 tables, paper accepted in AAIML'26 conference

SimWorld: An Open-ended Realistic Simulator for Autonomous Agents in Physical and Social Worlds

SimWorld：一种用于物理和社会世界中自主代理的开放式真实模拟器

Jiawei Ren, Yan Zhuang, Xiaokang Ye, Lingjun Mao, Xuhong He, Jianzhi Shen, Mrinaal Dogra, Yiming Liang, Ruixuan Zhang, Tianai Yue, Yiqing Yang, Eric Liu, Ryan Wu, Kevin Benavente, Rajiv Mandya Nagaraju, Muhammad Faayez, Xiyan Zhang, Dhruv Vivek Sharma, Xianrui Zhong, Ziqiao Ma, Tianmin Shu, Zhiting Hu, Lianhui Qin

机构 * UCSD（加州大学圣地亚哥分校） ； UVA（弗吉尼亚大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） ； JHU（约翰·霍普金斯大学） ； Purdue（Purdue 大学） ； PolyU ； USC（美国南加州大学） ； UMich（密歇根大学） 纠错

AI总结 SimWorld是一个基于Unreal Engine 5构建的开放式真实模拟器，旨在开发和评估LLM/VLM代理在复杂物理和社会环境中的能力，通过多代理配送任务验证其推理模式与局限性。