University of Southern California（南加州大学）

Identifying Appropriately-Sized Services with Deep Reinforcement Learning

利用深度强化学习识别适当规模的服务

Syeda Tasnim Fabiha, Saad Shafiq, Wesley Klewerton Guez Assunção, Nenad Medvidović

机构 * University of Southern California（美国南加州大学） ； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） 纠错

AI总结 本文提出 Rake，一种基于深度强化学习的方法，通过分析系统文档和源代码，自动识别适当规模的服务，提升模块化质量和业务能力对齐度。

Comments 22 pages, 6 figures

Towards Natural Language-Based Document Image Retrieval: New Dataset and Benchmark

迈向基于自然语言的文档图像检索：新数据集和基准

Hao Guo, Xugong Qin, Jun Jie Ou Yang, Peng Zhang, Gangyan Zeng, Yubo Li, Hailun Lin

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学 cyber 科学与工程学院） ； State Key Laboratory of Cyberspace Security Defense（网络空间安全防御国家重点实验室） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； University of Southern California（美国南加州大学） ； Laboratory for Advanced Computing and Intelligence Engineering（先进计算与智能工程实验室） 纠错

AI总结 本文提出基于自然语言的文档图像检索基准，通过生成细粒度语义查询提升检索性能，推动视觉文档理解领域研究。

Comments CVPR 2025