University of Southern California（南加州大学）

LLmFPCA-detect: LLM-powered Multivariate Functional PCA for Anomaly Detection in Sparse Longitudinal Texts

LLmFPCA-detect: 基于大语言模型的多变量功能主成分分析用于稀疏纵向文本中的异常检测

Prasanjit Dubey, Aritra Guha, Zhengyi Zhou, Qiong Wu, Xiaoming Huo, Paromita Dubey

机构 * H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology（乔治亚理工学院H.Milton Stewart工业与系统工程学院） ； AT&T Chief Data Office（AT&T首席数据办公室） ； Department of Data Sciences and Operations, Marshall School of Business, University of Southern California（南加州大学马歇尔商学院数据科学与运营学院） 纠错

AI总结 LLmFPCA-detect结合大语言模型和功能主成分分析，用于稀疏纵向文本中的异常检测和模式推断，提升预测性能。

Estimating Privacy Leakage of Augmented Contextual Knowledge in Language Models

估算语言模型中增强上下文知识的隐私泄露

James Flemings, Bo Jiang, Wanrong Zhang, Zafar Takhirov, Murali Annavaram

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； TikTok 纠错

AI总结 本研究提出上下文影响指标，用于估算语言模型中增强上下文知识的隐私泄露，通过分析上下文与参数知识的分布差异来评估隐私风险。

Differentially Private Knowledge Distillation via Synthetic Text Generation

通过合成文本生成实现差分隐私的知识蒸馏

James Flemings, Murali Annavaram

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 DistilDP通过合成文本生成实现差分隐私的知识蒸馏，提升LLMs的实用性和隐私保护性能。