University of Southern California（南加州大学）

Better Language Model Inversion by Compactly Representing Next-Token Distributions

通过紧凑表示下一项令牌分布来改进语言模型反向工程

Murtaza Nazir, Matthew Finlayson, John X. Morris, Xiang Ren, Swabha Swayamdipta

机构 * University of Southern California（美国南加州大学） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种通过紧凑表示下一项令牌分布来改进语言模型反向工程的方法，显著提升了隐藏提示的恢复率，并展示了其在复杂任务中的良好表现。