University of Southern California（南加州大学）

GRAVITY: A Framework for Personalized Text Generation via Profile-Grounded Synthetic Preferences

GRAVITY: 一种通过基于个人资料的合成偏好进行个性化文本生成的框架

Priyanka Dey, Daniele Rosa, Wenqing Zheng, Daniel Barcklow, Jieyu Zhao, Emilio Ferrara

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Capital One Research（Capital One研究） 纠错

AI总结 GRAVITY通过整合多种心理学和文化框架，生成基于个人资料的合成偏好数据，提升LLM个性化生成的效率和效果。

Leveraging Machine Learning to Identify Gendered Stereotypes and Body Image Concerns on Diet and Fitness Online Forums

利用机器学习识别饮食和健身在线论坛中的性别刻板印象和身体形象担忧

Minh Duc Chu, Cinthia Sánchez, Zihao He, Rebecca Dorn, Stuart Murray, Kristina Lerman

机构 * Information Sciences Institute, University of Southern California, Marina del Rey, CA 90292, USA（美国南加州大学信息科学研究所） ； Department of Computer Science, University of Chile, Santiago, Chile（智利大学计算机科学系） ； Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA（美国加州大学洛杉矶分校精神病学与生物行为科学系） 纠错

AI总结 本文利用机器学习分析饮食和健身论坛中的性别刻板印象和身体形象问题，揭示不同社区的情感表达和互动模式，为制定支持性管理策略提供依据。

An Electrocardiogram Multi-task Benchmark with Comprehensive Evaluations and Insightful Findings

带有全面评估和深入发现的心电图多任务基准

Yuhao Xu, Jiaying Lu, Sirui Ding, Defu Cao, Xiao Hu, Carl Yang

机构 * Department of Computer Science, Emory University（埃默里大学计算机科学系） ； Bakar Computational Health Sciences Institute, University of California, San Francisco（加州大学旧金山分校巴卡计算健康科学研究所） ； Center for Data Science, School of Nursing, Emory University（埃默里大学护理学院数据科学中心） ； Department of Computer Science, University of Southern California（南加州大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本研究评估了基础模型在心电图分析中的有效性，发现其在ECG分析中达到80%的高性能，揭示了基础模型在生理波形分析中的潜力和局限性。