University of Southern California（南加州大学）

Pre-Training Estimators for Structural Models: Application to Consumer Search

结构模型的预训练估计器：应用于消费者搜索

Yanhao 'Max' Wei, Zhenling Jiang

机构 * Marshall School of Business, University of Southern California（美国南加州大学马歇尔商学院） ； The Wharton School, University of Pennsylvania（美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院） 纠错

AI总结 本文提出了一种预训练估计器，用于结构模型中的消费者搜索问题，通过神经网络实现快速且高精度的参数估计。

Comments Originally posted on SSRN on June 7, 2024

Graph Laplacian-based Bayesian Multi-fidelity Modeling

基于图拉普拉斯的贝叶斯多保真建模

Orazio Pinti, Jeremy M. Budd, Franca Hoffmann, Assad A. Oberai

机构 * Department of Aerospace and Mechanical Engineering, University of Southern California（航空航天与机械工程系，南加州大学） ； School of Mathematics, University of Birmingham（数学学院，伯明翰大学） ； Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology（计算与数学科学系，加州理工学院） 纠错

AI总结 本文提出基于图拉普拉斯的贝叶斯多保真建模方法，利用低保真数据构建先验密度并结合高保真数据提升预测精度。

Comments Published in Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Volume 435, 2025, Article 117647

Journal ref Comput. Methods Appl. Mech. Eng. 435 (2025) 117647

UAV-MM3D: A Large-Scale Synthetic Benchmark for 3D Perception of Unmanned Aerial Vehicles with Multi-Modal Data

UAV-MM3D: 一种大规模合成基准，用于多模态数据下的无人机三维感知

Longkun Zou, Jiale Wang, Rongqin Liang, Hai Wu, Ke Chen, Yaowei Wang

机构 * Pengcheng Laboratory（鹏城实验室） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 UAV-MM3D通过多模态合成数据提升无人机三维感知能力，提供高保真数据集和多任务基线模型。