University of Southern California（南加州大学）

Meta-World+: An Improved, Standardized, RL Benchmark

Meta-World+: 一种改进、标准化的强化学习基准

Reginald McLean, Evangelos Chatzaroulas, Luc McCutcheon, Frank Röder, Tianhe Yu, Zhanpeng He, K. R. Zentner, Ryan Julian, J K Terry, Isaac Woungang, Nariman Farsad, Pablo Samuel Castro

机构 * Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学） ； Farama Foundation（Farama 基金会） ； University of Surrey（塞维耶大学） ； Hamburg University of Technology（汉堡技术大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； University of Southern California（南加州大学） ； Universite de Montreal（蒙特利尔大学） ； Mila 纠错

AI总结 Meta-World+通过改进和标准化，提供一个更可复现、技术更高效的强化学习基准，以促进多任务和元强化学习的研究与比较。

Comments Accepted at NeurIPs 2025, Datasets and Benchmarks