University of Southern California（南加州大学）

Detecting and Filtering Unsafe Training Data via Data Attribution with Denoised Representation

Yijun Pan, Taiwei Shi, Jieyu Zhao, Jiaqi W. Ma

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

Comments 14 pages

Neural Codecs as Biosignal Tokenizers

Kleanthis Avramidis, Tiantian Feng, Woojae Jeong, Jihwan Lee, Wenhui Cui, Richard M Leahy, Shrikanth Narayanan

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

Comments 25 pages, 7 figures, 10 tables, currently under peer review

Robust Heuristic Algorithm Design with LLMs

Pantea Karimi, Dany Rouhana, Pooria Namyar, Siva Kesava Reddy Kakarla, Venkat Arun, Behnaz Arzani

机构 * MIT（麻省理工学院） ； Microsoft（微软公司） ； University of Southern California（南加州大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AD-LLM: Benchmarking Large Language Models for Anomaly Detection

Tiankai Yang, Yi Nian, Shawn Li, Ruiyao Xu, Yuangang Li, Jiaqi Li, Zhuo Xiao, Xiyang Hu, Ryan Rossi, Kaize Ding, Xia Hu, Yue Zhao

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Northwestern University（西北大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； Rice University（里士满大学） 纠错

Comments Accepted to Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025), Vienna, Austria

NLP-ADBench: NLP Anomaly Detection Benchmark

Yuangang Li, Jiaqi Li, Zhuo Xiao, Tiankai Yang, Yi Nian, Xiyang Hu, Yue Zhao

机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

Comments EMNLP Findings 2025. The project is available at https://github.com/USC-FORTIS/NLP-ADBench