University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

AtlasNLP: A Country-Aware Atlas of Dataset Representation in NLP

AtlasNLP：NLP中数据集表示的国家感知图集

Joan Nwatu, Tsedeniya Solomon Amare, Longju Bai, Bontu Fufa Balcha, Zayd Bashir, Angana Borah, Zara Burzo, Yubin Choi, Naihao Deng, Samika Gupta, Michel Faloughi, Claude Kwizera, Ziqiao Ma, Cynthia Yacel Fuertes Panizo, Ellie Seehorn, Hui Shen, Jiayi Tang, Zesen Zhao, Boyuan Zheng, Rada Mihalcea

机构 * University of Michigan（密歇根大学） ； Addis Ababa University（亚的斯亚贝巴大学） ； San Jose State University（圣何塞州立大学） ； Skyline High School（斯凯莱恩高中） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本研究推出AtlasNLP国家感知图集，含13000余条NLP数据集记录及两个子数据集，发现各国各任务数据集覆盖不均等问题，推动NLP评估补充地理元数据。

Comments Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

RegDivergence-101: An LLM Benchmark for Cross-Jurisdiction Regulatory Contradiction Detection in Life Sciences

RegDivergence-101：用于生命科学领域跨司法管辖区监管矛盾检测的大语言模型基准

Chuchu Wu, Zhiyin Zhou, Jingzhuo Hu, Liang You

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Pratt Institute（普拉特学院） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） 纠错

AI总结 本文发布RegDivergence-101基准，提出跨司法管辖区监管分歧检测任务，对比四类方法性能，发现未提及类的检测特性，为大规模检测指明架构方向。

Sparse Koopman Autoencoders Identify Local Dynamical Regimes in Multibasin Systems

稀疏Koopman自编码器识别多盆系统中的局部动力学 regime

Aidan Li, Uday Kiran Reddy Tadipatri, Mahan Fathi, Sarath Chandar, Ross Goroshin

机构 * Chandar Research Lab（钱达尔研究实验室） ； Mila – Quebec AI Institute（米拉-魁北克人工智能研究所） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； NVIDIA（英伟达） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院） 纠错

AI总结 该研究提出稀疏Koopman自编码器（SKAEs），无需标签即可识别多盆系统的局部动力学 regime，其预测性能优于密隐KAEs，且隐支撑可有效识别吸引盆。