University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

Emergent Specialization in Learner Populations: Competition as the Source of Diversity

学习者群体中的涌现专业化：竞争作为多样性的来源

Yuhao Li

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 通过竞争驱动学习者群体自发形成专业化，实现多领域高效决策与多样化行为。

Comments 15 pages, 5 figures, code available at https://github.com/HowardLiYH/NichePopulation

The SAGES Critical View of Safety Challenge: A Global Benchmark for AI-Assisted Surgical Quality Assessment

SAGES关键安全视角挑战：人工智能辅助手术质量评估的全球基准

Deepak Alapatt, Jennifer Eckhoff, Zhiliang Lyu, Yutong Ban, Jean-Paul Mazellier, Sarah Choksi, Kunyi Yang, Po-Hsing Chiang, Noemi Zorzetti, Samuele Cannas, Daniel Neimark, Omri Bar, Amine Yamlahi, Jakob Hennighausen, Xiaohan Wang, Rui Li, Long Liang, Yuxian Wang, Saurabh Koju, Binod Bhattarai, Tim Jaspers, Zhehua Mao, Anjana Wijekoon, Jun Ma, Yinan Xu, Zhilong Weng, Ammar M. Okran, Hatem A. Rashwan, Boyang Shen, Kaixiang Yang, Yutao Zhang, Hao Wang, 2024 CVS Challenge Consortium, Quanzheng Li, Filippo Filicori, Xiang Li, Pietro Mascagni, Daniel A. Hashimoto, Guy Rosman, Ozanan Meireles, Nicolas Padoy

机构 * University of Strasbourg（斯特拉斯堡大学） ； CNRS（法国国家科学研究中心） ； INSERM（法国国家医学研究院） ； ICube（ICube研究中心） ； UMR7357（法国国家科研机构（UMR7357）） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； University Hospital Cologne（科隆大学医院） ； Global College（全球学院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Chang Gung Memorial Hospital（长庚纪念医院） ； A. Costa Hospital（A. Costa医院） ； Maggiore Hospital - AUSL Bologna（马吉奥医院 - 玛格丽特医院） ； Institute for Research against Digestive Cancer (IRCAD)（消化道癌症研究机构（IRCAD）） ； Lenox Hill Hospital（Lenox Hill医院） ； Northwell Health（Northwell健康系统） ； Albany Medical Center（阿尔巴尼医疗中心） ； German Cancer Research Center (DKFZ)（德国癌症研究中心（DKFZ）） ； Stanford University（斯坦福大学） ； MultiModal Learning Lab（多模态学习实验室） ； NAAMII ； University of Aberdeen（阿伯丁大学） ； Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） ； UCL Hawkes Institute（UCL Hawkes研究所） ； Dept of Computer Science, University College London（计算机科学系，伦敦大学学院） ； University Health Network（大学健康网络） ； Institute for Biomedical Informatics（生物医学信息研究所） ； Rovira i Virgili University（罗维拉-维吉里大学） ； Huazhong University of Science（华中科技大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Duke University（杜克大学） 纠错

AI总结 SAGES关键安全视角挑战通过全球协作和AI技术，提升手术质量评估的性能和鲁棒性，推动临床应用。

Comments 21 pages, 10 figures