University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）

Spotlight: Identifying and Localizing Video Generation Errors Using VLMs

Spotlight: 利用视觉语言模型识别和定位视频生成错误

Aditya Chinchure, Sahithya Ravi, Pushkar Shukla, Vered Shwartz, Leonid Sigal

机构 * The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute of AI（向量人工智能研究所） ； The Wharton School, University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学沃顿商学院） 纠错

AI总结 Spotlight任务通过定位和解释视频生成错误，揭示VLMs在错误识别和定位上的不足，并提出改进策略以提升性能。

Toward explainable AI approaches for breast imaging: adapting foundation models to diverse populations

迈向可解释AI方法的乳腺成像：适应基础模型以适应多样化人群

Guilherme J. Cavalcante, José Gabriel A. Moreira, Gabriel A. B. do Nascimento, Vincent Dong, Alex Nguyen, Thaís G. do Rêgo, Yuri Malheiros, Telmo M. Silva Filho, Carla R. Zeballos Torrez, James C. Gee, Anne Marie McCarthy, Andrew D. A. Maidment, Bruno Barufaldi

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Federal University of Paraíba（帕拉州联邦大学） ； University of Bristol（布里斯托大学） 纠错

AI总结 本研究利用BiomedCLIP基础模型，通过多模态训练提升乳腺密度分类的准确性和泛化能力，验证了其在不同成像模态中的鲁棒性和可解释性。

Comments 5 pages, 3 figures

Analog Physical Systems Can Exhibit Double Descent

类物理系统可以表现出双降现象

Sam Dillavou, Jason W Rocks, Jacob F Wycoff, Andrea J Liu, Douglas J Durian

机构 * Department of Physics and Astronomy, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA（物理学与天文学系，宾夕法尼亚大学，费城，PA，USA） ； Dayhoff Labs, Inc. Cambridge, MA, USA（Dayhoff实验室公司，剑桥，MA，USA） ； Santa Fe Institute, Santa Fe, NM, USA（圣菲研究所，圣菲，NM，USA） 纠错

AI总结 该研究展示了一种类物理系统通过特殊训练方法实现双降现象，揭示了其在能效和速度上的潜力，并暗示生物系统可能从过参数化中获益。

Comments 11 pages 7 figures

From Code to Correctness: Closing the Last Mile of Code Generation with Hierarchical Debugging

从代码到正确性：通过分层调试关闭代码生成的最后一公里

Yuling Shi, Songsong Wang, Chengcheng Wan, Min Wang, Xiaodong Gu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； East China Normal University（华东师范大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 本文提出MGDebugger，一种分层调试器，通过多粒度分析提升代码生成的准确性与修复效率。

Comments Accepted to ICSE 2026. Code and data available at https://github.com/YerbaPage/MGDebugger