University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校）

ULTra: Unveiling Latent Token Interpretability in Transformer-Based Understanding and Segmentation

ULTra: 在基于变换器的理解与分割中揭示潜在令牌可解释性

Hesam Hosseini, Ghazal Hosseini Mighan, Amirabbas Afzali, Sajjad Amini, Amir Houmansadr

机构 * Sharif University of Technology（谢里夫理工大学） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） 纠错

AI总结 ULTra通过自监督学习提升无监督语义分割性能，并揭示变换器中潜在令牌的语义模式。

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026

From Emotion Classification to Emotional Reasoning: Enhancing Emotional Intelligence in Large Language Models

从情绪分类到情绪推理：提升大语言模型情感智能

Arjhun Sreedar, Rohan Pillay, Laukik Patade

机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） 纠错

AI总结 本文通过合成情绪链式思维数据提升大语言模型的情感推理能力，实验表明微调后模型在情绪理解与意识评估上显著提升。

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