University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

VGI-Bench: Probing Visual Intelligence in Video Generation Models

VGI-BENCH：探究视频生成模型的视觉智能

Xuan He, Cong Wei, Yuhao Cheng, Linrui Ma, Yuxuan Zhang, Zuojun Li, Yuhao Wen, Jize Jiang, Zeyi Liu, Yuren Hao, Songcheng Cai, Keming Wu, Penghui Du, Kai Zou, Rui Yang, Chenkai Sun, Ke Yang, Ping Nie, Kelsey R Allen, Chenglong Wang, Michel Galley, Jianfeng Gao, ChengXiang Zhai

机构 * University of Illinois Urbana Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute（矢量研究所） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Etude AI 纠错

AI总结 本研究推出VGI-bench基准，含27项任务810个实例，评估视频生成模型视觉推理能力，发现最强模型Seedance~2.0仅达51.0%，将推动下一代视频生成模型发展。

SemanticXR: Low Power and Real-time Queryable Semantic Mapping with an Object-Level Device-Cloud Architecture

SemanticXR: 低功耗实时可查询语义建图与对象级设备-云架构

Rahul Singh, Devdeep Ray, Connor Smith, Sarita Adve

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； NVIDIA 纠错

AI总结 提出首个设备-云协同系统SemanticXR，通过对象级通信、执行和内存管理，在XR功耗、带宽和内存约束下实现实时开放词汇语义建图与查询，服务器建图延迟提升2.2倍，设备功耗仅增加2%。

Comments Proceedings of the IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), 2026