University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

Hear2Act: Benchmarking When Prosody Should Change What an Assistant Does

Hear2Act：对韵律应何时改变助手行为的基准测试

Xinyi Liu, Hooshang Nayyeri, Dilek Hakkani-Tur, Emine Yilmaz, Joo-Kyung Kim, Yifei Zhang, Charith Peris, Hari Thadakamalla

机构 * Amazon（亚马逊公司） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

AI总结 该研究推出 Hear2Act 基准，评估发现词汇证据不足时韵律对助手决策很重要，具备音频能力的 LLM 能从语音恢复信息但需显式中间表示才能可靠转化为行动。

Human-Level Text-to-SQL via Reinforcement Learning on Verified Data, Without Pipeline Engineering

ReViSQL：实现人水平的文本到SQL

Yuxuan Zhu, Tengjun Jin, Yoojin Choi, Daniel Kang

机构 * UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 本文提出ReViSQL框架，通过高质量训练数据提升SQL推理能力，首次在BIRD基准上达到人水平准确率，且在不同模型规模下均表现优异。